In primo piano

• Gli argomenti del corso vengono introdotti dalla prospettiva del programmatore e non dal punto di vista del progettista hardware o di sistema operativo, aspetti che verranno trattati in dettaglio al terzo anno.
• Video 2018-19 delle lezioni (parziale)
• 12 Esercitazioni pratiche in laboratorio con partecipazione premiata con bonus sul voto finale
• Possibilità di usare il proprio portatile durante le esercitazioni ed essere allo stesso tempo valutati
• Instant feedback usando i propri smartphone durante le lezioni per una più efficace interazione tra docenti e studenti
• Valutazioni anonime mensili degli studenti sull’andamento del corso e dei docenti interazione con i docenti in aula
• Foto di gruppo della classe a canali unificati mercoledì 22 maggio 2019 alle 14:00 fuori dall’aula 108 dell’edificio Marco Polo
• Se hai difficoltà con gli argomenti del corso contattaci (Camil Demetrescu demetres@diag.uniroma1.it, Emilio Coppa coppa@diag.uniroma1.it, Claudio Ciccotelli ciccotelli@diag.uniroma1.it).

• More computing sins are committed in the name of efficiency (without necessarily achieving it) than any other single reason - including blind stupidity.

• -- Bill Wulf

Obiettivi

I moderni sistemi di calcolo forniscono una grande potenza computazionale frutto di una notevole complessità architetturale. Sfruttare anche in parte questa potenza è una sfida che richiede una conoscenza interna dell’hardware, una comprensione degli algoritmi alla base delle computazioni, e una buona dose di creatività per ottenere implementazioni che utilizzino in modo ottimale le risorse di calcolo disponibili.

Il corso fornisce una panoramica dal punto di vista del programmatore su come i sistemi di calcolo eseguono programmi, memorizzano informazioni e comunicano fra loro, discutendo aspetti come prestazioni, portabilità e robustezza. Gli studenti vengono introdotti ai princìpi di funzionamento di base di un calcolatore moderno, mostrando come programmare sfruttando i servizi offerti dai sistemi operativi, come i compilatori traducono codice C in linguaggio assembly e come scrivere programmi efficienti sfruttando le caratteristiche dell’hardware e come analizzarne le prestazioni.

Prerequisiti: Nozioni di base sul modello di macchina di Von Neumann, algebra booleana, rappresentazione dei numeri interi con e senza segno, rappresentazione dei numeri in virgola mobile, conoscenza del linguaggio C (in particolar modo i tipi array, i puntatori, gli operatori */& e l’aritmetica dei puntatori).

Logistica

Le lezioni vengono tenute nel periodo compreso tra il 25 febbraio e il 31 maggio 2019 secondo il calendario ufficiale del corso di laurea.

• Aule:
  • 108: edificio Marco Polo, via dello Scalo di San Lorenzo 82, codice RM021-P01008
  • 15-16: laboratorio didattico Paolo Ercoli, via Tiburtina 205, codici RM025-E01PTEL024 e RM025-E01PTEL019
• Orario:
  • Canale 1:
    • lunedì: 15:00-16:15 | pausa 15’ | 16:30-17:45 (aula 108)
    • mercoledì: 14:00-15:15 | pausa 15’ | 15:30-16:45 (aula 108)
    • venerdì: 13:00-15:00 (aule 15-16)
  • Canale 2:
    • martedì: 08:10-9:25 | pausa 15’ | 9:40-10:55 (aula 108)
    • giovedì: 10:00-11:15 | pausa 15’ | 11:30-12.45 (aula 108)
    • venerdì: 11:00-13:00 (aule 15-16)
• Docenti:
  • Canale 1: Camil Demetrescu (9 CFU)
  • Canale 2: Emilio Coppa (3 CFU), Claudio Ciccotelli (6 CFU)
• Esercitatore: Luca Massarelli
• Ricevimento studenti: su prenotazione per email ai docenti

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